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大数据技术
撰写时间:2024年08月09日

  【培养目标】

  培养思想政治坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有职业教育专科层次的科学文化水平,良好的思想道德、健康生活、学习创新、职业拓展和社会人文素养,较强的就业能力和可持续发展能力,掌握计算机网络、程序语言、Web前端设计数据库等方面知识和大数据系统运维、数据采集与清洗、数据分析、数据可视化等方面的技术技能,面向数据服务领域,能够从事数据采集、清洗、分析、支持等工作,有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗、精技艺、会创新的高素质复合型技术技能人才。

  【主干课程】

  程序设计基础、Linux云服务管理、数据库技术、大数据运维基础、数据采集、数据清洗、数据可视化、人工智能应用等。

  【就业方向】

  大数据运维工程师、大数据采集工程师、大数据开发工程师、大数据分析师等。

  【专业特色】

  根据产业需要和人才需求,打造了工业大数据课程群、智慧城市建设课程群和企业开发岗位课程群等三大课程群,紧密对接工业数字化改造升级、智慧城市云网数用端各环节和企业大数据应用开发人才需求。

  形成了“两线、三递进、四育人”的课程育人模式。“两线”即线上自主学习,线下教师引导,线上虚拟认知,线下实操训练;“三递进”即实训室到工作岗位情境递进,课程项目到企业项目任务递进,基础知识到工作能力职业递进;“四育人”即以课育人、以证育人、以赛育人、以岗育人。

  【大赛获奖】

  2019.06:全国职业院校扶能大赛“大数据技术与应用”赛项三等奖

  2022.05:河南省职业院校技能大赛“大数据技术与应用赛项二等奖

  2023.06:河南省职业院校技能大赛“大数据技术与应用赛项三等奖

  【实训条件】

  校内实训基地:大数据应用实训室、云计算实训室、智能计算实训室、人工智能应用实训室、网站建设实训室、移动互联实训室

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